Digitale Fachbibliothek Innovationsmanagement
Hrsg.: Barske, Heiko; Gerybadze, Alexander; Hünninghausen, Lars; Sommerlatte, Tom
USB-Stick
über 9077 Seiten
ISBN 978-3-939707-26-4
Symposion Publishing
EUR 390,32 (inkl. MwSt. und Versandkosten)
%20 // %20Digitale%20Fachbibliothek%20 // %209077%20Seiten%20 // %20ISBN%20978-3-939707-26-4%20 // %20Symposion%20Publishing%20&description2=Digitale Fachbibliothek&redirect_uri=http://www.symposion.de/ISBN978-3-939707-26-4.html)
Wie lässt sich die Innovationsfähigkeit eines Unternehmens steigern? Die Digitale Fachbibliothek ist ein universeller Ratgeber für Ingenieure, Entwickler und Innovationsmanager. Auf mehreren tausend Seiten bietet der USB Stick Grundlagen und Methoden des Innovationsmanagements und veranschaulicht sie durch eine Vielzahl von Praxisbeispielen.
Stefan Reschke
Dipl.-Ing, ist Co-ordinator Corporate Foresight am Fraunhofer Institut für Naturwissenschaftlich-Technische Trendanalysen (Fraunhofer INT) in Euskirchen. Er arbeitet dort seit 1999 als Senior Scientist überwiegend in den Bereichen Technologiefrüherkennung, -monitoring und -bewertung sowie Methodenentwicklung Zukunftsforschung. Ein weiteres Interessensfeld ist die Verzahnung des Futuring mit Methoden des TIM. In diesem Gebiet ist er auch schulend und beratend mit Schwerpunkt auf KMU sowie in der Aus- und Weiterbildung von Innovationsmanager tätig.
Veröffentlichungen
Birgit Weimert
Dr. Birgit Weimert arbeitete nach ihrer Promotion in theoretischer Physik an der TU Clausthal für zwei Jahre als Postdoc an einem Forschungsinstitut. Danach war sie in den Branchen Energie sowie Luft- und Raumfahrt tätig, wo sie sich u.a. mit Simulationen technischer und ökonomischer Prozesse befasste. Seit 2005 ist sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer-Institut für Naturwissenschaftlich-Technische Trendanalysen in Euskirchen tätig. Sie besitzt langjährige Erfahrung auf dem Gebiet der fachlichen Analyse und Prognose technologischer Entwicklungen in unterschiedlichen Technologiefeldern. Zusätzlich befasst sie sich mit der Beobachtung der internationalen Foresight-Szene einschließlich der Analyse aktueller Foresight-Prozesse und -Studien sowie neuer Entwicklungen im Bereich der Methoden der Zukunftsforschung. Des Weiteren ist sie an der Erarbeitung wissenschaftlicher Methodologien und Prozesse im Bereich der Technologiefrühaufklärung beteiligt. Sie ist Mitglied im Netzwerk Zukunftsforschung.
Veröffentlichungen
Stefan Reschke
Dipl.-Ing, ist Co-ordinator Corporate Foresight am Fraunhofer Institut für Naturwissenschaftlich-Technische Trendanalysen (Fraunhofer INT) in Euskirchen. Er arbeitet dort seit 1999 als Senior Scientist überwiegend in den Bereichen Technologiefrüherkennung, -monitoring und -bewertung sowie Methodenentwicklung Zukunftsforschung. Ein weiteres Interessensfeld ist die Verzahnung des Futuring mit Methoden des TIM. In diesem Gebiet ist er auch schulend und beratend mit Schwerpunkt auf KMU sowie in der Aus- und Weiterbildung von Innovationsmanager tätig.
Veröffentlichungen
Birgit Weimert
Dr. Birgit Weimert arbeitete nach ihrer Promotion in theoretischer Physik an der TU Clausthal für zwei Jahre als Postdoc an einem Forschungsinstitut. Danach war sie in den Branchen Energie sowie Luft- und Raumfahrt tätig, wo sie sich u.a. mit Simulationen technischer und ökonomischer Prozesse befasste. Seit 2005 ist sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer-Institut für Naturwissenschaftlich-Technische Trendanalysen in Euskirchen tätig. Sie besitzt langjährige Erfahrung auf dem Gebiet der fachlichen Analyse und Prognose technologischer Entwicklungen in unterschiedlichen Technologiefeldern. Zusätzlich befasst sie sich mit der Beobachtung der internationalen Foresight-Szene einschließlich der Analyse aktueller Foresight-Prozesse und -Studien sowie neuer Entwicklungen im Bereich der Methoden der Zukunftsforschung. Des Weiteren ist sie an der Erarbeitung wissenschaftlicher Methodologien und Prozesse im Bereich der Technologiefrühaufklärung beteiligt. Sie ist Mitglied im Netzwerk Zukunftsforschung.
Veröffentlichungen